Thèse
"indexation de textes médicaux par extraction de concepts
et ses utilisation"
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La soutenance de thèse (du 7 Juin 2002) :
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Cette thèse a fait l'objet d'une publication:
Pouliquen B., Delamarre D., Le Beux P., Indexation de textes médicaux par extraction de concepts et ses utilisations,
JADT'2002, St Malo, France, March 2002; (2) 617-628
article que vous pouvez Télécharger au format pdf :
JADT.pdf (186k)
Le résumé en francais :
Nous avons utilisé un lexique de flexions, dérivations
et synonymes de mots spécifiquement créé pour le domaine
médical, issu de la base de connaissances "Aide au Diagnostic Médical".
Nous avons exploité les mots composés et les associations de
mots de ce lexique pour optimiser l'indexation d'une phrase en mots de référence.
Nous avons créé un outil d'indexation permettant de reconnaître
un concept d'un thésaurus médical dans une phrase en langage
naturel. Nous avons ainsi pu indexer des documents médicaux par un
ensemble de concepts, ensuite nous avons démontré l'utilité
d'une telle indexation en développant un système de recherche
d'information et divers outils: extraction de mots-clés, similarité
de documents et synthèse automatique de documents. Cette indexation
diminue considérablement la complexité de la représentation
des connaissances contenues dans les documents en langage naturel. Les résultats
des évaluations montrent que cette indexation conserve néanmoins
la majeure partie de l'information sémantique.
Le résumé en anglais :
The work presented specifically targets the accessibility
to medical information. We used a French medical lexicon (specifically created
for the medical domain), and built an index tool to particularly recognize
a concept from a medical thesaurus that is present in a sentence written
in natural language. First we indexed medical documents with a set of concepts
and then demonstrated the utility of such indexing by developing a search
engine and various tools which include: keyword identification, document
similarity and automatic document synthesis. This indexing greatly aided
in reducing the repository complexity of natural language documents. In addition,
the evaluation results demonstrate that this indexing retains the main semantic
information
Exemples
Vous trouverez quelques exemples d'utilisation de l'outil